如何冲破大模型时代的算力关卡？天翼云给出答案

发布时间：2025-03-09 23:41:47 来源：清闲自在网 作者：焦点

IDC最新发布的何冲《中国智算服务市场（2023 下半年）跟踪》报告显示，2023 下半年中国智算服务市场整体规模达到 114.1 亿元人民币，模型同比增长 85.8%；方正证券发布的时代《2023年AI算力行业报告》显示，目前智能算力渗透率达到22.78%，算答案而未来“天花板”有望超80%。力关可以看出，卡天智算市场正处于加速增量阶段，何冲面向人工智能时代的模型智算需求也将迎来爆发增长。

而无论是时代当下炙手可热的大模型技术，还是算答案面向行业场景化的创新AI研发，都建立在一种资源的力关充分利用上，那就是卡天算力。在复杂多样的何冲需求之下，不仅要求算力资源更加充沛和灵活，模型还要求算力基础设施向智能和一体化的时代方向发展，以更高效率和性能来支持更大规模计算，助力我国智能产业加速“翱翔”。

那么，谁来承担这一使命呢？

勇担科技自立自强的使命，正是天翼云的特点。

在不久前的2024世界人工智能大会上，天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强表示，天翼云作为国家云，已具备丰富的智算资源储备、强大的智算平台能力和开放的模型应用生态。面向人工智能新一轮科技革命浪潮，天翼云坚持以科技创新驱动高质量发展，为数字经济发展注入新动能。

拥抱人工智能技术趋势、发挥云化算力底座作用，天翼云不仅自建了丰富的智算资源，同时汇聚了大量的社会智算资源，为千行百业向智发展，打造了坚实的云化算力底座。

近年来，我国在多个战略规划中提到了算力建设的重要性，比如国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，要系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。随着当下AI和大模型的行业渗透率不断提高，对于多层次智算资源需求愈发凸显。

要保障算力充沛供给与高效利用，我们还需要攻破这些关卡：

第一关是“智算资源的供给紧张”。针对大模型和AI任务的专项算力，供给持续紧缺，海外高端算力芯片供不应求，供应链风险也越来越大。面对海外算力封锁的严峻形势，我们必须构建自主可控的算力资源体系，确保算力的安全性和稳定性，为各行各业提供坚实可靠的算力支撑。

第二关是“已有算力的利用率不高、区域算力差异大”。在数字经济时代，算力水平制约产业和经济发展，很多地区、企业都开始建设数据中心，算力总规模持续增长，但不同地区、不同行业之间的算力资源分配也存在不均衡现象，已有算力资源的配置效率有待提升。

目前来看，通过云化的方式对算力资源进行集中化和高效调度、促进算力资源的跨地区跨行业共享，是提高算力利用率的可行方案，让算力可以如同水、电等公共基础设施一样，被用户便捷、低成本地获取。

面向云智融合的时代趋势，作为云服务国家队的天翼云勇担时代重任，通过科技创新进行攻关、进行多层次的算力布局，实现了丰富的智算资源供给，为客户提供强大的算力支持。

兵马未动，粮草先行。于AI产业而言，智算资源便是“粮草”。

面向智算，天翼云自建了大规模、多样化的算力资源，可以满足各个区域、各种行业场景的不同需求。目前，天翼云在全国范围内构建了“2+4+31+X”的资源池，织就全国算力“一张网”，构建了“中心－省－边缘－端”的四级算力布局体系。通过针对性优化，解决了AI在云上的大量工程化挑战。

首先，针对性解决大模型训练推理需要大规模算力问题。天翼云超前构建智能算力布局，针对 AI 产业集聚区，规划建设了北京、上海、广东、浙江、安徽人工智能公共算力中心，并先后在上海、北京建成万卡池，这也是全国最早建成并真正投产运行的两个国产化、全液冷、单集群万卡公共智算中心。

其次，针对能耗问题打造绿色高效算力。计算也是耗能大头，提高能效、节能减碳势在必行。天翼云通过领先技术降低能耗，如在公共智算中心采用液冷技术，实现能效和算效“双效合一”。此外还在内蒙、贵州、宁夏等清洁能源集聚地建设智算中心，提供绿色低碳的算力。

再次，为了提高算力响应速度和计算效率，天翼云已在31省预部署AI云电脑和推理池，在280多个地市的一城一池节点和1000多个边缘节点，按需下沉AI云电脑算力和推理算力。

最后聚焦技术自主可控，天翼云支持“一云多态”，提供国内外主流的GPU、NPU算力方案，面向不同场景为用户提供公有云、私有云、边缘云多种形态服务。

可用、可信、可持续的算力才能让中国AI持续前行，天翼云通过“建内功”，已储备了分布广泛、安全可靠、技术先进、绿色节能的大规模智算“粮仓”，并以云服务的形式，实现灵活便捷、低成本地获取，为各行各业智能演进提供充沛普惠的算力保障。

于智算资源而言，患寡亦患不均，有了算力粮储，进而要考虑高效调度分配。

为了保障我国算力资源高效运营，目前全国正加快形成一体化算力网络。但多地多方的算力联网，让算力互联、跨域调度管理等工作在实际运行中面临一系列挑战，亟需一张“算力网”平衡区域资源、实现供需匹配。

为此，天翼云重点研发算力分发网络平台“息壤”，从算力统一接入、算数网一体化调度、算力简便易用三方面进行技术突破：

在算力统一接入方面，“息壤”平台预置了算力插件，可高效接入平台化算力，此外还通过算力网关，将裸算力云化接入。

在算数网一体化调度方面，通过算数协同，实现数随算走、算随数动，让调度策略更全面，调度方案更精准，同时构建了多级算力互联调度，让调度区域更广、算力更泛在。

在提升算力简便易用性上，“息壤”借助了大模型认知能力，为行业与客户智能匹配合适的算力选择，让应用部署更简单。通过业务调度，还能实现跨地域跨服务商的故障自动恢复和负载均衡，提升应用可靠性。

天翼云通过“息壤”平台，大规模汇聚社会各方算力，解决了跨域、跨服务商异构算力的统一调度管理、并网交易等需求，实现促进算力互联互通、高效利用、供需匹配，也促进全国一体化算力体系加速形成。目前，“息壤”主要服务于三大算力场景：

一是自营的公共算力服务平台。目前已接入多家算力伙伴，显著扩大了天翼云的算力规模和品类，满足公有云客户的多元算力需求。

二是行业算力互联网。比如福建多所大学组成的高校算力联盟，通过多方资源共享、优势互补，提升算力利用水平。

三是城市算力互联网。通过整合区域内多方算力，结合产业政策，一体化统筹调度算力，目前已在多个区域成功实践。

通过技术创新与合作，天翼云以“息壤”为算力资源底座逐步推动构建起一张全国“算力网”，以多样且灵活的算力调度能力，打破算力分布不均衡、已有算力资源利用率低的瓶颈。

AI的渗透率将持续增长，重塑社会经济的每一个角落。随着AI应用场景的不断拓展，算力需求也将呈现出多样化的特点，算力基础设施由通算向通智超一体化发展，算力建设也向更丰富、更多层次的智算发展。

无论需求如何变迁，天翼云始终勇立时代潮头创新技术、演进实力。我们可以看到“国云”的独特气质：

纵向有高度。无论是全栈自研的万卡集群解决方案，还是跨域调度的“息壤”平台，天翼云以极高的技术实力，创新性地解决智算供给难题。

横向有广度。作为“国家队”，天翼云致力于推动算力的普惠化，息壤平台加快形成全国一体化算力体系，让充沛、可靠、持续的算力成为千行百业用得到、用得起的资源。

站在AI黄金期的起点上，跨越算力瓶颈，天翼云给出的答案，是将自建算力和社会算力汇聚起来，AI将像水、电、网络一样无处不在，把普惠算力送往更加广阔的天地，送到社会的每一个角落，为数字经济发展注入磅礴动能。

既已越过了向智能云发展的拐点，便是开启新一轮智算征程。作为AI加速渗透的强大后盾，天翼云在智能时代的壮丽征程才刚刚拉开序幕。

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